Corso Big Data & Analytics

Figura professionale

Obiettivo del corso Big Data & Analytics è formare un tecnico in ambito IoT in grado di sviluppare softwareCorso Big Data & Analytics per acquisire, trasformare e visualizzare dati raccolti da sensori e dispositivi IoT. Ideale prosecuzione del corso Connecting Things, il corso Big Data & Analytics muove dall’idea che l’elemento chiave di ogni sistema IoT è rappresentato dai dati che esso può raccogliere. Questa crescita esponenziale di dati genera un aumento di domanda per professionisti in grado di estrarli, raccoglierli, organizzarli. Pertanto l’abilità di estrarre tali dati e di applicarvi tecniche di data analytics per generare informazioni utili è quindi essenziale in diversi ambiti professionali emergenti.
Linguaggio di programmazione di riferimento oggetto del corso è Python.

Obiettivi di apprendimento sono:

● saper spiegare come nei vari ambiti di business è possibile estrarre informazioni e previsioni dai dati IoT.
● conoscere i passi della Data Analysis Lifecycle e saperli eseguire.
● comprendere le implicazioni di sicurezza e privacy dei dati.
● saper spiegare le diverse tipologie esistenti di data analytics: descrittiva, predittiva, prescrittiva
● utilizzare Python per creare data pipeline per acquisire, manipolare e visualizzare dati raccolti da sensori
● applicare l’approccio dell’analisi esplorativa per estrarre previsioni dai dati.
● comprendere come algoritmi di Machine Learning possono essere usati per analisi predittive.
● presentare e comunicare utilizzare la metodologia del data storytelling.
● descrivere l’evoluzione delle tecnologie per la gestione dei dati SQL a NoSQL.
● comprendere e spiegare l’evoluzione di una piattaforma moderna per data center ed essere consapevoli delle soluzioni scalabili per Big Data solutions come Apache Hadoop, Cassandra e Spark.

Struttura e durata del corso

Il corso Cisco Academy Big Data & Analytics ha una durata di 40 ore, tipicamente distribuite in modalità non intensiva, può essere erogato sia in modalità stand-alone che insieme ai corsi Cisco Academy Connecting Things e IoT Hackathon. In questo caso il percorso completo dei tre moduli, denonimato IoT Fundamentals,  prevede una durata complessiva di circa 150 ore. E’ disponibile nell’offerta dedicata al mondo education.

Destinatari e requisiti

Corso Big Data & Analytics_2

Il corso è pensato per aspiranti Data Analyst. Per la partecipazione al corso Big Data & Analytics sono previsti alcuni requisiti:

  • aver frequentato e superato con successo il corso Cisco Academy Connecting Things
  • essere in possesso di una conoscenza dell’inglese tecnico
  • conoscere il linguaggio di programmazione python ed avere nozioni di basi di dati

Contenuti corso Big Data & Analytics

Dati e IoT
Comprendere i fondamenti in ambito Big Data & Analytics ed il ruolo dei Big Data inei sistemi IoT.

Fondamenti di Data Analysis
Apprendere i fondamenti di statistica descrittiva, le modalità ‘operative’ di acquisizione di dati da un sensore e come creare rappresentazioni visuali di tali dati.

Data Analysis
Analizzare dati utilizzando sistemi di visualizzazione per estrarre informazioni e formulare ipotesi.

Introduzione al Machine Learning
Apprendere in fondamenti dell’analisi predittiva, gli approcci supervised e unsupervised al machine learning e come applicare modelli per formulare predizioni a partire dai dati.

Narrazione algoritmica basata sui dati
Apprendere come trasformare risultati di analisi in chiare e convincenti narrazioni descrittive e comunicazioni visive.

Introduzione alle banche dati e all’ingegneria dei dati
Apprendere i principi fondamentali su cui si basano le più importanti soluzioni per Big Data, come Hadoop Apache ed il connesso ecosistema di tecnologie.

Didattica e strumenti

Il materiale didattico prevede

  • materiale multimediale interattivo tra cui attività interattive, video, quiz e gaming per massimizzare il livello di attenzione e apprendimento
  • Cisco Prototyping Lab ovvero un ambiente di prototipazione appositamente sviluppato da Cisco per facilitare attività laboratoriale hands-on. Include piattaforme harware provenienti dal mondo dei maker (Raspberry Pi, Arduino), un’interfaccia di programmazione in Python customizzata e tecnologie aziendali del mondo Cisco (come Cisco Spark).
  • Cisco Packet Tracer: il simulatore Cisco Academy appositamente potenziato nelle recenti versioni per includere anche tecnologie IoT.
  • strumenti di autovalutazione e valutazione: in grado di fornire feedback guidato e immediato
  • Hackathon: strutturati sulla base del modello Cisco Academy per rinforzare le competenze tecniche acquisite e integrarle con competenze soft di teamwork, problem solving e comunicazione.